近日，LI-COR 與空間數(shù)據(jù)分析公司 AtmoFacts 正式宣布推出 LI-COR Cloud x FluxMapper™，為渦度相關通量數(shù)據(jù)的空間可視化分析與碳核算提供了全新解決方案。

FluxMapper™是一套成熟的空間數(shù)據(jù)分析引擎，能將通量塔觀測數(shù)據(jù)進一步轉(zhuǎn)化為高分辨率的通量空間數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了從單點通量觀測向通量空間制圖的跨越式升級。

FluxMapper™ 能夠揭示復雜、異質(zhì)景觀中碳通量的空間來源。這些具備空間可視化、可追溯、可審計的數(shù)據(jù)圖層，使研究人員能夠更清晰地將通量變化歸因到具體的土地管理決策、權(quán)屬邊界及項目干預措施，無論是氣候變化研究、人類活動碳排，還是在測量、報告與核證（MRV）應用中，均能發(fā)揮重要價值。 

LI-COR 執(zhí)行官 Tom Reslewic 表示：“FluxMapper™  清晰回答了‘碳在哪里排放？又在哪里被儲存？’這一核心問題。之前，傳統(tǒng)渦度相關通量測量系統(tǒng)，僅能得到FootPrint（通量貢獻區(qū) / 足跡分析），無法再做更深入的空間碳源匯分析。將FluxMapper ™  嵌入 LI-COR Cloud 后，用戶能夠在空間尺度上深入分析通量的空間異質(zhì)性，這對碳監(jiān)測與碳核算具有重要意義。"

通過該集成方案，Carbon Node 與 Water Node 通量站點被升級為更好的觀測系統(tǒng)，將傳統(tǒng)的單點通量觀測轉(zhuǎn)化為具備空間分辨率和可追溯性的 Flux Map（通量地圖）。該系統(tǒng)能在FootPrint基礎上，做進一步的歸因分析，為高質(zhì)量 MRV 提供堅實的數(shù)據(jù)基礎。

AtmoFacts 創(chuàng)始人兼執(zhí)行官 Stefan Metzger 說：“FluxMapper™  使傳統(tǒng)渦度相關技術(shù)步入了一個全新階段。通過將一座通量塔擴展為上萬個的‘虛擬傳感器’，我們?yōu)榭尚诺?MRV、土地管理以及碳交易市場提供清晰、透明的數(shù)據(jù)支撐。"

本圖基于威斯康星大學 US-PFa 通量塔站點的觀測數(shù)據(jù)，使用 FluxMapper™ 軟件進行分析后生成。