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LI-6800應(yīng)用案例 |【New Phytologist】當(dāng)植物“關(guān)上氣孔”后,水分還會(huì)悄悄流失嗎?——?dú)夂蜃兓碌闹参锢Ь?/h1>
來源:北京萊闊生物科技有限公司    2025年09月01日 10:57  

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原文以Temperature governs the relative contributions of cuticle and stomata to leaf minimum conductance為標(biāo)題發(fā)表在New Phytologist(IF=8.3)上

作者 | Josef C. Garen 和Sean T. Michaletz



文章摘要

即使植物關(guān)閉氣孔來“省水”,高溫干旱條件下葉片仍會(huì)悄悄失水,這種現(xiàn)象由葉片的最小導(dǎo)度(gmin)決定。

研究者們用 LI-6800 便攜式光合熒光系統(tǒng) 精準(zhǔn)測(cè)量了 11 種闊葉樹在 20–50℃ 下的水分流失情況:一臺(tái) LI-6800 測(cè)葉片背面(氣孔所在),另一臺(tái)測(cè)正面(無氣孔),通過單面測(cè)量區(qū)分氣孔和角質(zhì)層的貢獻(xiàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),隨著溫度升高,水分流失的主導(dǎo)通道由氣孔轉(zhuǎn)向角質(zhì)層;葉片性狀與水分流失的關(guān)系在高溫下更明顯;忽略角質(zhì)層導(dǎo)度可能導(dǎo)致光合能力被高估。

這項(xiàng)研究表明,植物“關(guān)上氣孔”并不等于全鎖水,高溫下角質(zhì)層的重要性凸顯。LI-6800 不僅幫助研究者們揭示了水分流失的隱秘路徑,也為光合測(cè)量、生態(tài)系統(tǒng)水循環(huán)模型以及作物抗旱育種提供了科學(xué)依據(jù)。

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隨著全球氣候變暖,高溫和干旱事件在世界各地發(fā)生得越來越頻繁。研究者們將這種高溫與干旱疊加的現(xiàn)象稱為 “熱旱(Hot drought)”。在這樣的環(huán)境中,植物為了減少水分蒸騰,會(huì)關(guān)閉葉片表面的氣孔。然而,即使氣孔“關(guān)閉”,葉子依然會(huì)持續(xù)失水。


這種水分損失主要來自兩個(gè)途徑:


  • 角質(zhì)層滲透(Cuticular conductance, gcw) ——葉片表面那層保護(hù)膜并非全不透水。

  • 未全部閉合的氣孔 ——即使氣孔關(guān)閉得很緊,也可能仍然留有極微小的縫隙。


這種“最小導(dǎo)度”(gmin)的存在,意味著在高溫干旱中,植物仍然可能因持續(xù)蒸騰而加速失水,進(jìn)而影響存活。這一現(xiàn)象不僅關(guān)系到植物自身的生理命運(yùn),還會(huì)影響到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的水分循環(huán)。



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圖1:葉片水通量在水分充足與不足條件下的變化

在水分充足且光合作用活躍的時(shí)期,氣孔打開以與大氣進(jìn)行氣體交換(如上圖所示)。在這種情況下,葉片對(duì)水汽的總導(dǎo)度 gtw等于氣孔導(dǎo)度 gsw與角質(zhì)層導(dǎo)度 gcw 的總和(忽略邊界層的影響)。

在水分不足或光合作用低下的時(shí)期,氣孔關(guān)閉以限制水分損失(如下圖所示)。當(dāng)氣孔全關(guān)閉時(shí),gtw 達(dá)到最小值,稱為葉片最小導(dǎo)度 gmin,其由 gcw與最小氣孔貢獻(xiàn) gsw,min之和構(gòu)成。所有導(dǎo)度均以單位 mmol·m?2·s?1 表示。


高溫下,水分從哪里流走?


要回答這個(gè)問題,研究者們需要弄清楚:


  • 在不同溫度條件下,葉片最小導(dǎo)度(gmin)和角質(zhì)層導(dǎo)度(gcw)是如何變化的?

  • 不同植物種類之間是否存在差異?

  • 這些水分流失是否會(huì)影響我們對(duì)光合作用能力的測(cè)量和理解?


實(shí)驗(yàn)方案與 LI-6800 的應(yīng)用


在研究中,研究者們從加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)植物園采集了 11 種闊葉樹的枝條。為了避免切枝過程中產(chǎn)生氣泡阻塞,他們小心翼翼地在水下剪切,并迅速送回實(shí)驗(yàn)室。


隨后,他們利用兩臺(tái) LI-6800 便攜式光合熒光系統(tǒng)同時(shí)對(duì)同一片葉子的不同表面進(jìn)行監(jiān)測(cè):


  • 一臺(tái)測(cè)量葉片正面(無氣孔),

  • 另一臺(tái)測(cè)量葉片背面(有氣孔)。



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圖2:氣體交換測(cè)量裝置
(A) 實(shí)物照片,(B) 示意圖,展示了用于氣體交換測(cè)量的實(shí)驗(yàn)裝置。實(shí)驗(yàn)中使用了兩臺(tái)LI-6800 便攜式光合-熒光測(cè)量系統(tǒng),分別測(cè)量葉片正面(Adaxial,上表皮)和背面(Abaxial,下表皮)的氣體交換通量。測(cè)量室的下部經(jīng)過重新導(dǎo)流,使得來自葉片背面的通量被送入左側(cè)的儀器,而來自葉片正面的通量被送入右側(cè)的儀器。隨后利用背面和正面的通量,通過兩種方法估算角質(zhì)層導(dǎo)度gcw。兩臺(tái)儀器的環(huán)境條件保持一致,區(qū)別是光照僅作用于葉片正面(上表皮)。雙向氣流箭頭表示測(cè)量室內(nèi)空氣充分混合。



這樣就能準(zhǔn)確區(qū)分氣孔和角質(zhì)層的貢獻(xiàn)。LI-6800 不僅能精確控制光照、溫度、濕度等環(huán)境條件,還能實(shí)時(shí)記錄氣體交換數(shù)據(jù),如凈光合速率(A)、氣孔導(dǎo)度(gsw)、胞間 CO? 濃度(Ci)等。


通過對(duì)比正反兩面的氣體通量,并結(jié)合模型計(jì)算,研究人員得以推算出角質(zhì)層的導(dǎo)度值,并進(jìn)一步揭示了在 20℃ 到 50℃ 不同溫度下,葉片水分損失的動(dòng)態(tài)變化。


為什么使用 LI-6800?


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圖3:LI-6800便攜式光合熒光測(cè)量系統(tǒng)


  • 葉室緊靠分析器,高精準(zhǔn)度環(huán)境控制 ——溫度、濕度、CO? 濃度等參數(shù)可以被嚴(yán)格設(shè)定,避免外界環(huán)境干擾。

  • 單面測(cè)量 ——能夠分離并比較正反兩面的氣體交換,為角質(zhì)層導(dǎo)度的量化提供了可能。

  • 擴(kuò)展應(yīng)用 ——不僅用于研究水分流失,也能同時(shí)幫助分析光合作用參數(shù)(如 Vcmax、Jmax),為生態(tài)模型和作物改良提供依據(jù)。


實(shí)驗(yàn)延伸:葉片最小導(dǎo)度的進(jìn)一步測(cè)定


在完成 LI-6800 的測(cè)量后,研究人員還利用 “臺(tái)式干燥法(Bench drying method)” 對(duì)葉片最小導(dǎo)度(gmin)進(jìn)行驗(yàn)證。他們將葉片切下、封住葉柄,放在黑暗環(huán)境下使氣孔關(guān)閉,并通過不斷稱量葉片失重來計(jì)算水分流失速度。結(jié)合數(shù)學(xué)模型,可以更加客觀地估算 gmin


研究結(jié)論


通過 LI-6800 的實(shí)驗(yàn)測(cè)量與 Bench drying 方法的結(jié)合,研究者們得出了幾項(xiàng)關(guān)鍵結(jié)論:


  • 在氣孔關(guān)閉時(shí)期,葉片仍然會(huì)持續(xù)失水,其速率由最小導(dǎo)度(gmin)決定。

  • 溫度顯著影響水分流失途徑:隨著溫度升高,水分丟失的主要通道逐漸從氣孔轉(zhuǎn)向角質(zhì)層。

  • 葉片性狀與水分導(dǎo)度的關(guān)系具有溫度依賴性:在高溫下,葉片厚度、角質(zhì)層厚度等性狀與 gcw、gmin 的相關(guān)性更強(qiáng)。角質(zhì)層越厚,高溫下的 gcw 越低。

  • 對(duì)光合測(cè)量的潛在影響:模擬結(jié)果顯示,忽視角質(zhì)層導(dǎo)度可能會(huì)高估植物的光合能力,尤其是在氣孔導(dǎo)度較低的物種中。

  • 水分虧缺模型的意義:在區(qū)域尺度的水分平衡模擬中,如果不考慮溫度對(duì)水分流失途徑的影響,可能會(huì)低估生態(tài)系統(tǒng)的蒸散發(fā)水平。研究還提出,VPD(飽和水汽壓差)隨溫度增加的變化,可能是導(dǎo)致不同實(shí)驗(yàn)中 gmin 和 gcw 差異的一個(gè)重要原因。


小結(jié)


這項(xiàng)研究表明:植物并不是關(guān)上氣孔就能全“鎖水”。在高溫環(huán)境下,角質(zhì)層的作用變得愈發(fā)重要,甚至可能成為主導(dǎo)的水分流失通道。通過 LI-6800 的精確測(cè)量與環(huán)境控制,研究者們不僅揭示了水分流失的隱秘路徑,還發(fā)現(xiàn)了其對(duì)光合能力評(píng)估和生態(tài)模型預(yù)測(cè)的深遠(yuǎn)影響。


在全球氣候變化日益加劇的今天,理解這些機(jī)制將有助于:


  • 改進(jìn)作物的抗旱性培育;

  • 優(yōu)化區(qū)域乃至全球的水循環(huán)模型;

  • 更好地預(yù)測(cè)植物在未來氣候下的命運(yùn)。


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